关于智能选题，先记住三个结论
两家的选题能力都指向「帮你想题目」，但路径和产出物不是一回事。
1
前期阶段：选题挖掘方式不同
选题宝沿选题发现主线走，靠选题案例库与文献资源给方向参考；猫眼课题宝直接比对历年立项数据库，按你的研究领域反推还有空间的前沿题目。
2
中期阶段：选题结果不同
选题宝给候选题目与大纲参考，适合继续往论文方向打磨；猫眼课题宝给完整选题论证报告，论证逻辑可以衔接到申报书前半部分。
3
后期阶段：题目落地效率不同
选题宝的评估、智修需要多轮人工参与；猫眼课题宝从选基金类别到出报告约5分钟，赶申报节点时差距会被放大。
选题四步，逐步对照
从整理研究需求到题目落地，两款工具各自负责什么。
整理需求
梳理研究兴趣与关键词，圈定候选方向的范围。
先选基金类别与课题类型（国社科、省级社科、教育科学规划、教育部人文、教改），再填研究领域。
生成题目
依托案例库推荐候选题目，并给出大纲层面的参考。
系统比对立项数据自动推荐前沿选题，输出含论证的完整报告。
判断价值
从学术价值、应用价值与新颖度角度评估、智修题目。
用历年立项趋势与关键词走势验证方向冷热，避免扎堆。
往后衔接
题目确定后转入论文写作、综述与投稿分析等辅助。
题目确定后直接进入标书初稿生成，一条线走到申报。
